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工业4.0革命袭来 传统工人还有活路吗?
时间:2017-12-20 18:34  编辑:admin
 

  工业4.0革命打击传统工人还活着?

  知名科技媒体和国外媒体的知名作家,作家本·波特,通过他亲身经历宝马慕尼黑和西门子工厂,亲自体验了所谓的“工业4.0”革命。他认为,虽然数字化背景下的工业4.0革命可能会使部分员工面临裁员危机,但也会为社会带来更多的技术人才。所有这些都是当今社会进步中不可逆转的趋势,以下是文章的要点:德国慕尼黑宝马旗舰厂的机器人具有独特的风格和工作风格。这些机器人均匀地喷上黄色和黑色的喷漆,并将高精度地完成各种旋转和移动,分配给他们自己的任务。一般来说,这些机器人的准确性和可靠性是劳动密集型的20-50倍之间。宝马工厂中的机器人通常是作为一个团队一起工作的,而身体和油漆店里的机器人几乎完全取代了工人。例如,当机器人手臂#1将一块金属片从机身移到装配线上时,另外两台机器人在装配线上待命。一旦机器人手臂#1将其放置到位并撤回自己的机器人手臂,另外两个机器人立即将金属片焊接到身体上。而且,这些机器人还可以基于身体部位上不同的射频识别标签来识别特定项目,并采取不同的行动。在宝马的车身店,我们发现它充满了各种各样的机械噪音,你可以理解为这些机器人互相交谈的声音,而且他们的焊接技术也很高,据悉你可以实现了近1%的超高精度,相比之下,宝马的喷漆车间更为安静,这个车间的机器人将穿上防护工作服,每秒手持高速旋转的电机喷嘴40000次喷在身上均匀,喷雾的精度可以超高精度的十分之一毫米。而且,这些机器人的手指也为了使涂料更贴合身体表面而使喷涂的涂料带电。在这里,机器人根据车身标签知道具体型号和涂漆颜色,并可以在几秒钟内更换和填充颜料。更重要的是,这些机器人不必休息,每天为宝马慕尼黑工厂生产1000辆新车,每辆车都能满足消费者的需求。而且,这个厂的车辆库存通常只有几个小时,所以资源利用率也是最大的。新世界观的确,机器人在工作环境与人造天地之间存在着天壤之别,而工业革命兴起之后,人们却一直困扰着机器人出现的问题,帮助人们更好地完成工作,还是机器人打算完全取代人类?随着机器人变得更聪明,更灵活,未来他们会逐渐取代技术更先进的工作和职业吗?他们将逐渐具有类似于人类的思维能力。最后,美国电动汽车制造商CEO阿隆·马斯克(Alon Musk)曾经说过:人造智能已成为当今世界上最大的威胁。德国的工业界把今天的世界数字技术革命称为工业4.0,而另一些则指的是物联网,但他们想说的是相同的:数字技术变得越来越不昂贵和高效,而且开始逐渐渗透到当今世界各个领域的创新,工程,生产,运输和维护的各个角落,同时3D打印等新兴技术的出现已经对全球产生了重大影响经济,大幅度降低了许多服务和产品的价格,同时提高了迄今为止产品的质量和品种,这是不可能同时满足的,实际上,除了生产线工人和办公室的日常工作包括高级技术人员,图书馆员,税务官员,会计师和一些律师在内的相同工作的快递员实际上每次都在进行重复工作那么工业4.0时代的机器人就有可能被取代。此外,火车,卡车司机,飞行员,卫生技术人员,甚至经济学家等职业今后也可能感受到机器人的威胁。与此同时,我们也为工业4.0时代带来了许多新的工作,包括网页设计师,网站营销顾问,数字内容编辑,网络律师和智能应用程序开发人员,这些都是20年前不可能的名词,而这些暂时的人工智能机器暂时遥不可及。对技术的恐惧19世纪初,当时的纺织工人由于害怕失业而故意摧毁当时的新型自动纺纱机和其他工厂设备,当时的人们被统称为反对技术进步的劳动者。简而言之,这些路德宗的成员希望世界停止进步,或者希望政府尽可能地限制新技术的出现,以维护自己的相对安全,就像现在世界各地出现Uber的异议一样。约翰·梅纳德·凯恩斯(John Maynard Keynes)是现代西方经济学中最有影响力的经济学家之一,曾经创立了所谓的动物精神概念,1930年他发表了一篇题为“孙子经济可能性的论文”凯恩斯在文中说,科技的进步可以使未来变得光明。长远来看,人类可以经济地解决稀缺问题,不再为生存而努力,这意味着可以抛出一切影响财富分配和经济奖惩分配的社会习俗和经济实践远。与此同时,凯恩斯还预测,技术的发展可能会带来新的失业问题,但这一失业问题的出现将使我们重新审视人力资源的更多用途。麻省理工学院斯隆商学院的Erik Brynjolfsson和作家兼商学院教授安德鲁·迈克菲(Andrew McAfee)在他们的新书“二次机器时代”(The Second Machine Age)上说:“机械自动化的革命发生在计算机和自动调整机器的结合之中,革命是一个完全自动化的生产环境,几乎没有任何人为的干预,虽然这次革命引发了一场工作危机,但是国家科学院的学者很快发现,一个产品的整体市场需求导致了价格的上涨,劳动力成本下降强劲的需求增加了许多其他领域的就业需求数字工业革命的冲击正在为市场带来许多创新产品和服务,涌入数十亿创新型企业家,工程师和管理人员。但是,我们只是接触到数字工业革命的结构,传统的政府保守领域,公共设施,保健和教育未受到打击。与此同时,这个领域与19世纪的石油,钢铁和铁路行业显示了同样的优胜者:数字工业革命中最好的公司能够开拓全球市场并容易获得行业优势。但在这种情况下,美国和欧洲的中产阶级的收入也停滞不前。这主要是因为同伴教育制度跟不上新技术时代的发展,导致劳动力队伍过度平淡,高级技工人员稀缺。大好当然,由于人类非凡的适应性,数字工业革命的冲击也给人们带来了巨大的机遇,新的就业机会也在不断涌现。具体来说,虽然机器开始接管越来越多的重复性工作,但它也为市场创造了许多新的工作机会,因为当今世界上许多工作机器无能,大多数这些工作要求人们有独立,创新,或情绪特征。例如,在法庭上的投诉,写诗,表演莎士比亚音乐剧,理发,种花,做饭等,都是机器人在可预见的将来无法做到的事情。这在宝马的慕尼黑工厂和其他高科技工厂中是很明显的,因为包括布线,设计,安装内饰和仪表板在内的工作完全是由人力完成的,罗尔斯·罗伊斯使用的12缸发动机和一些BMW 7系车型是由技术人员装配的简单的8缸发动机装配过程所需的自动装配技术不到20%,而标准的4缸发动机装配工艺仅占自动化技术的50%负责向宝马工厂供应机器人的工厂使用大量的传感器输送系统,允许所有条形码元件进入输送机并根据需要自动调整元件的输送速度,但即使在这样一个标准的工业4.0工厂,只有75%的流程是完全自动化的,工厂的生产经理Stefan Ritschel表示,未来这一比例有望达到80%,但一些工作将会当然只能由人力来完成。例如,一些非常小的产量或非常精确的零件显然不适合完整的自动化机器人来完成。 Rachael和其他一些西门子高管认为,他们不希望机器人和自动化技术使人类工作者过时,而是希望以同样的方式提高他们做事的能力,同时也与人类工作者合作。机器人被称为机器的同事。瑞麒尔强调,机器人的出错率比人员低,这对于工厂自动化来说非常重要。从数据来看,每100万人的操作人员就会出现500次错误,机器人的错误概率仅为每百万误差11.5次。瑞奇尔表示,公司未来的目标是进一步减少这个错误率达到每百万次错误1.5次。忽视技术进步是连续的,不可阻挡的,十年前电脑和机器人的能力是不可想象的。随着计算机处理器性能的提升,单个设备可以有效处理来自多个传感器的多个数据,并为设备提供更多的实时指令。未来,在我们的工作环境中,我们看到更多的机器人同事,企业支付更高的薪酬给那些拥有不能管理他们工作技能的机器人的员工,这正是Brücknofsson和McAfee在新书中的主要观点之一。然而,应该指出的是,这些机器人无法管理他们的工作技能的员工通常不是传统教育的产物,比如Larry Page,Sergei Brin,Amazon的Jeff Bezos和Wikipedia的创始人Jimmy威尼斯蒙特蒙蒙特蒙特(意大利蒙特雷,意大利第一位女医生,意大利第一位女医生,女权主义者,蒙特梭利教育法的创始人)都接受了威尔士的统治。这种教育方式鼓励学生不遵守旧规则,遵守规则。在这次访问结束时,我和瑞秋来到了工厂的一个安静的监控角落。在这里,没有人,但我们可以看到,所有的灯都是绿色的,机器人在工作,这就是我们想要看到的场景。瑞秋尔终于说。